製造業​​における AI 市場: 2024 年までの規模、シェア、動向

このレポートには、完全な目次、図、表、グラフ、洞察力に富んだ分析が含まれています。製造業における AI 市場は、製品需要の増加、顧客ベースの拡大、技術の進歩など、いくつかの主要な要因に牽引されて、近年大幅に成長しています。このレポートでは、市場規模、傾向、推進要因と制約、競争面、将来の成長の見通しなど、製造業における AI 市場の包括的な分析を提供します。市場調査研究の目的は、業界とその経済的可能性に関する知識を得るために、業界を徹底的に調査することです。

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製造業における AI 市場の競争環境は、主要な業界参加者、生産能力、生産能力の稼働率、製造業における AI 市場の生産チェーン、各メーカーの価格設定、および製造業における AI 市場における各メーカーが世界的に生み出す収益を評価することによって決定されます。

製造市場における AI の主要プレーヤー:

• マイクロソフトコーポレーション（米国）
• Google LLC (米国)
• IBMコーポレーション（米国）
• Amazon.com Inc. (米国)
•  NVIDIA Corporation（米国）
•  シーメンスAG（ドイツ）
• ゼネラル・エレクトリック（米国）
• SAP SE（ドイツ）
•  ロックウェル・オートメーション社（米国）
•  三菱電機株式会社（日本）

市場属性:

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ドライバーと拘束具:

• ドライバー:
  • 技術の進歩:機械学習や予測分析などの AI テクノロジーの革新により、製造プロセスと生産性が向上します。
  • 自動化の需要:効率性の向上、人件費の削減、エラーの最小化を目的とした自動化の推進により、製造業における AI ソリューションの導入が促進されています。
  • 品質管理の必要性: AI を活用したシステムは、欠陥を検出し、プロセスを最適化し、一貫した製品品質を確保することで品質管理を改善します。
  • データ可用性の向上:データ収集と IoT デバイスの増加により、製造業務を最適化するための AI アルゴリズムに貴重な洞察が提供されます。
  • 競争圧力:製造業者は、業務効率の向上、コストの削減、生産プロセスの革新によって競争力を維持するための AI ソリューションを求めています。
• 拘束具:
  • 高い実装コスト:ソフトウェア、ハードウェア、トレーニングなどの AI テクノロジーへの初期投資は、製造業者にとってかなりの額になる可能性があります。
  • 複雑な統合: AI ソリューションを既存の製造システムやプロセスに統合することは複雑になる可能性があり、高度な技術的専門知識が必要になります。
  • データ セキュリティの懸念: AI とデータ駆動型の洞察への依存度が高まると、データ セキュリティとプライバシーに関する懸念が生じ、強力な保護対策が必要になります。
  • 変化への抵抗:既存のワークフロー、混乱への恐れ、メリットの理解不足などの理由で、AI テクノロジーの導入に抵抗する製造業者もいます。
  • 熟練労働者の不足: AI システムの開発、実装、保守を行う熟練した人材の必要性は課題となり、AI 導入の全体的な有効性に影響を与える可能性があります。

セグメンテーション：

製造業における人工知能の市場規模、シェア、業界分析、提供内容別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術別（コンピュータービジョン、機械学習、自然言語処理）、アプリケーション別（プロセス制御、生産計画、予知保全、機械検査）、業界別（自動車、医療機器、半導体、電子機器）、地域別予測、2020～2032年

地域分析:

• 北米（米国およびカナダ）
• ヨーロッパ（イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、その他のヨーロッパ）
• アジア太平洋（日本、中国、インド、東南アジア、その他のアジア太平洋地域）
• 中東およびアフリカ（南アフリカ、GCC、その他の中東およびアフリカ）
• ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、その他のラテンアメリカ）

• 導入
  • 研究範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 研究方法
  • 定義と前提
• エグゼクティブサマリー
• 市場の動向
  • 市場の推進要因
  • 市場の制約
  • 市場機会
• 重要な洞察
  • 主要な業界動向 – 合併、買収、提携
  • ポーターの5つの力の分析
  • SWOT分析
  • 技術開発
  • バリューチェーン分析

目次続き…！

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主要な業界動向:

同社はAIベースの製品ポートフォリオの拡大に注力しています。Google LLCは、中国、インド、英国、米国など、さまざまな国の企業を買収しています。40億ドルのAIスタートアップ30社とともに、Google LLCはAI買収企業リストのトップに立っています。同社はまた、製造業へのAIの導入にも注力しています。同社は、労働者の健康と安全を守りながら、プロセスのスピードを向上および最大化するためにクラウドAIを提供しています。また、製造業でのAIの導入と使用を容易にするソリューションとツールの作成にも投資しています。

• 2023 年 4 月 – シーメンスとマイクロソフトが連携して産業用 AI を向上させ、製品ライフサイクル管理に革命を起こします。シーメンスの Teamcenter ソフトウェアを Microsoft Teams および Azure OpenAI Service の言語モデルと統合することで、イノベーションと効率が向上します。このパートナーシップにより、シームレスな部門横断的なコラボレーションが促進され、設計、エンジニアリング、製造、製品運用の進歩が促進され、産業技術の統合が大きく前進します。
• 2023 年 10 月 – Google Cloud は、生産性の向上とデジタル変革の実現を目指して、医療と製造業向けの業界に特化した生成 AI ソリューションをリリースします。この動きは、業界固有の進歩のために AI を活用するための重要な一歩を意味します。

私たちについて：

Fortune Business Insights は、世界中のクライアントに定性的および定量的市場調査レポートの独特な組み合わせを提供することに尽力しています。詳細な市場洞察と最も信頼できる将来の傾向を提供することで、国際企業と地元企業の両方が業務を強化できるよう支援します。当社のレポートはすべての主要な市場側面を網羅しており、世界中のクライアントに重要な洞察と予測を提供します。

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このレポートでは、主な質問に対する回答を示します。

• 2024年の製造業におけるAIの市場規模はどのくらいでしょうか?
• このレポートの主なキープレーヤーは誰ですか?
• 製造業における AI の推進要因は何ですか?
• 製造業における AI の将来予測は何ですか?